NumPyPy vs Theano？

Question

我想知道：这两个项目基本上有相同的目标 - 加速Python中的数字工作吗？

有什么相同点和不同点？

我知道Theano并不打算像NumPyPy那样重新实现所有NumPy，但从我读过的内容来看，Theano已经可以带来一些非常令人印象深刻的加速结果。那么，如果我们能为快速运行的Theano编写代码，为什么我们需要NumPyPy？

Answer 1

好吧，有一件事：数百万行代码使用numpy，所以将Numpy移植到pypy将是向Pypy移植许多其他（科学和其他）图书馆的重要一步。

重新实施所有Numpy in pypy可能听起来像是一件苦差事，但它只是疯狂的替代方案：重新实施数百个或librairies来代替使用XXX。

顺便说一句，我不太了解theano，但我知道它不能代替Numpy。 它们是不同的项目，具有不同的功能。

Answer 2

Theano，寻求改善NumPy， NumPy是Theano的先决条件。

Theano的一大特色，是在可能的情况下透明地使用CUDA GPU。