Question

在Python中，dir()函数用于显示传递给它的参数的属性，类，方法，对吧？

例如，python中有一个模块email

import email
dir(email)

结果：

['Charset', 'Encoders', 'Errors', 'FeedParser', 'Generator', 'Header', 'Iterators', 'LazyImporter', 'MIMEAudio', 'MIMEBase', 'MIMEImage', 'MIMEMessage', 'MIMEMultipart', 'MIMENonMultipart', 'MIMEText', 'Message', 'Parser', 'Utils', '_LOWERNAMES', '_MIMENAMES', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', '_name', 'base64MIME', 'email', 'importer', 'message_from_file', 'message_from_string', 'mime', 'quopriMIME', 'sys']

所以我想知道的是如何判断上面列表中的给定对象是属性，方法，类还是函数。

从上面的列表中，我们可以预期__all__，__builtins__，__doc__等是属性，但我们如何通过查看来区分这些类型的所有/剩余清单？

Answer 1

它们是所有属性，其中一些属性可能引用函数，某些类或对象。像__this__这样的人是magic methods。

你可以看一下：

[type(getattr(email, x)) for x in dir(email)]

但最好的答案是：“我在乎什么？”

您需要了解有关该接口的任何信息，请参阅该模块的文档。各种属性的类型用处不大，重要性低（dir也不完整）。

所以不要打扰类型检查。值得了解（并使用）python命名约定（参见pep8）：

CamelCase用于课程
lower_with_underscores了解功能和方法
SHOUTY_CASE for constants
_leading强调“受保护”的内容（即不打算成为公共界面的一部分）
__double强调“私人”事物的下划线（类似于上面的内容，但名称更糟）
__underline__如前所述的魔术方法

Answer 2

你不能，而不是“仅通过查看列表”。所有这些都是属性。其中一些也可能是方法，函数或类等，但您无法通过查看列表来判断。你必须看看实际的对象。例如，您可以使用callable(email.Encoders)来确定email.Encoders是否可调用。您可以使用type(email.Encoders)找出它是什么类型。或者，更有可能的是，您不会执行这些操作，因为您知道需要使用哪些方法/类/函数，并且在不使用dir的情况下使用它们。

您实际上想用代码完成什么？

Answer 3

这是你要找的吗？

[type(getattr(email, x)) for x in dir(email)]

如何区分类，函数和方法

3 个答案: