我运行了一系列模拟来评估类型I错误,因此结果是一个向量,例如
pdata = c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.07,0,0.02,0.03)
模拟矢量的平均值应为0.05。现在我正在考虑通过箱线图显示结果的方法。 R
中的默认函数 boxplot(pdata)
给出了一个很难看到典型值的箱线图,因为有很多0。此外,它显示了中位数,但我真正想要的是在图上显示的平均值。在这种情况下是否有任何有效的图形显示?我知道我可以简单地报告数值,但由于我的模拟涉及我希望比较的其他因素,因此类似于盒状图的图表将是理想的。谢谢!
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这样的事情可能是:
plot(table(pdata))
这是一个ggplot2版本:
ggplot(as.data.frame(table(pdata)),aes(x=pdata,y=Freq))+geom_bar()