Question

Bresenham的浮点算法中有些东西让我烦恼。

算法如下：

void line(x0, x1, y0, y1)
{
  int deltax = x1 - x0;
  int deltay = y1 - y0;
  float error = 0;
  float deltaerr = Math.abs((float)deltay / (float)deltax);
  int y = y0

  for(int x=x0;x<=x1;x++)
  {
    SetPixel(x,y)
    error = error + deltaerr
    if (error >= 0.5)
    {
             y = y + 1
             error = error - 1.0
    }
  }
}

假设我们要画 Y = 0.6X 。所以在x = 0的第一步：错误将被设置为0.6，我们将遇到if语句和y 会增加。和错误将设置为-0.4。 -0.4如何在下一步帮助我们？

所以我的问题在于这行代码：

error = error - 1.0

为什么我们应该将错误减少1？我读过因为重新调整我们这样做了！它如何帮助我们？

Answer 1

累积错误。当它大于半个像素时，该行移过一个像素，然后必须再次校正错误整个像素。

如果您只是将错误归零，那么您只会取消部分错误，因此该行会过早地再次进行，并且将是错误的渐变。

在y = 0.6x的示例中，如果计算错误但将其归零，则会发生以下情况：

error = 0;
plot pixel;
increment error. error = 0.6;
error > 0.5, so move over and reset error to 0;
plot pixel;
increment error. error = 0.6;
error > 0.5, so move over and reset error to 0;
plot pixel;
increment error. error = 0.6;
error > 0.5, so move over and reset error to 0;
...

因此该线实际上具有1的渐变;实际上，任何具有渐变＆gt; = 0.5的线都会相同，这显然不是很有用。

如果你做得正确：

error = 0;
plot pixel;
increment error. error = 0.6;
error > 0.5, so move over and subtract one; error = -0.4;
plot pixel;
increment error. error = 0.2;
plot pixel;
increment error. error = 0.8;
error > 0.5, so move over and subtract one; error = -0.2;
...

该行具有正确的渐变，因为该错误充当定点计算的小数部分。

Answer 2

error是ideal_y-current_y

当我们进入循环的下一次迭代时，我们增加了x而没有触及y。 error=error+deltaerr是此操作后error的更新。

如果我们决定增加y，我们必须再次更新error，这就是error=error-1。

Bresenham线描算法

2 个答案: