Question

在下面的代码中，我将在嵌套列表中构建数据。在for循环之后，我想要尽可能整齐地将它转换为多维Numpy数组。但是，当我对它进行数组转换时，它似乎只将外部列表转换为数组。更糟糕的是，当我继续向下时，我最终将dataPoints作为形状(100L,) ......所以列表数组中每个列表都是我的数据（显然我想要(100,3)）。我曾试图欺骗numpy.asanyarray()，但我似乎无法解决这个问题。如果可能的话，我真的很喜欢我的3D列表中的3d数组。如果没有，我如何将列表数组放入二维数组而不必迭代并将它们全部转换？

编辑：如果它使处理更容易，我也会从一开始就更好地构建数据。但是，它是通过串行端口进行的，并且事先不知道大小。

import numpy as np
import time

data = []
for _i in range(100):   #build some list of lists
    d = [np.random.rand(), np.random.rand(), np.random.rand()]
    data.append([d,time.clock()])

dataArray = np.array(data)  #now I have an array of lists of a list(of data) and a time
dataPoints = dataArray[:,0] #this is the data in an array of lists

Answer 1

dataPoints不是2d列表。首先将它转换为2d列表，然后它将起作用：

d=np.array(dataPoints.tolist())

现在d是（100,3）你想要的。

Answer 2

如果你想要一个二维数组：

from itertools import chain
dataArray = np.array(list(chain(*data)),shape=(100,3))

我没有计算出代码，因此您可能需要更改列/行排序以使形状匹配。

将嵌套的数据列表转换为多维Numpy数组

2 个答案: