Scipy fmin_bfgs错误：遇到零除：rhok假设大

Question

使用 fmin_bfgs （在SciPy中）优化未经规范的后勤成本函数时出现以下错误：

  

遇到零除法：rhok假设大

     

C：\ Python27 \ lib中\站点包\ SciPy的\优化\ optimize.py：828：   运行时警告：在double_scalars中遇到零除以rhok =   1.0 /（numpy.dot（yk，sk））

     

警告：由于精度损失，无法实现所需的错误。            当前功能值：0.693147            迭代：1            功能评估：27

算法（fmin_bfgs）在一次迭代后停止。我能做错什么？这是python代码：https://gist.github.com/4223554

这是数据集：https://gist.github.com/4223566

Answer 1

您的目标和渐变函数存在错误：

• initial_theta代替theta，因此它们会返回常量值。这样的函数具有 no 明确定义的最小值，因此优化失败。
• 渐变函数假设theta是2D数组

修复它们并且有效。

Answer 2

人，

与'pv'提到的不同，该问题与initial_theta无关。它与训练数据集有关。我已经解决了问题，这是工作代码：https://github.com/dormantroot/machine-learning-experiment/blob/master/LogisticRegressionExamples/LogisticRegression.py