Question

当涉及scipy稀疏矩阵时，我对乘法运算符*的行为有点困惑。看起来运算符实现了矩阵乘法，而不是像numpy数组那样的分量乘法。

要检查此代码的一些代码：

from scipy.sparse import lil_matrix
A = lil_matrix(-numpy.eye(2))
b = lil_matrix(numpy.ones((2,2)))
print (A * B).toarray()

结果：

[[-1. -1.]
 [-1. -1.]]

scipy.sparse模块的documentation并没有真正详细说明这个问题，我想知道某处是否有明确的乘法行为规范？

此外，对于具有scipy稀疏矩阵和numpy矩阵或数组的乘法运算符，是否有一些明确定义的规则？

Answer 1

文档确实很糟糕。如果您正在寻找分量乘法，您可以使用A.multiply(b)，其中b可以是元素，向量或矩阵：

Answer 2

是的，在所有情况下都是矩阵乘法。