Question

我想过滤掉周末数据，只查看工作日的数据（周一（0）-fri（4））。我是熊猫的新手，在熊猫中实现这一目标的最佳方式是什么？

import datetime
from pandas import *

data = read_csv("data.csv")
data.my_dt 

Out[52]:
0     2012-10-01 02:00:39
1     2012-10-01 02:00:38
2     2012-10-01 02:01:05
3     2012-10-01 02:01:07
4     2012-10-01 02:02:03
5     2012-10-01 02:02:09
6     2012-10-01 02:02:03
7     2012-10-01 02:02:35
8     2012-10-01 02:02:33
9     2012-10-01 02:03:01
10    2012-10-01 02:08:53
11    2012-10-01 02:09:04
12    2012-10-01 02:09:09
13    2012-10-01 02:10:20
14    2012-10-01 02:10:45
...

我想做点什么：

weekdays_only = data[data.my_dt.weekday() < 5]

AttributeError：'numpy.int64'对象没有属性'weekday'

但这不起作用，我还没有完全掌握如何访问列日期时间对象。

最终的目标是按层次安排工作日小时范围，例如：

monday, 0-6, 7-12, 13-18, 19-23
tuesday, 0-6, 7-12, 13-18, 19-23

Answer 1

你对函数“weekday”的调用不起作用，因为它对data.my_dt的索引进行操作，这是一个int64数组（这是错误消息的来源）

您可以使用以下内容在包含工作日的数据中创建新列：

data['weekday'] = data['my_dt'].apply(lambda x: x.weekday())

然后您可以使用以下内容过滤工作日：

weekdays_only = data[data['weekday'] < 5 ]

我希望这会有所帮助

Answer 2

更快的方法是使用DatetimeIndex.weekday，如下所示：

temp = pd.DatetimeIndex(data['my_dt'])
data['weekday'] = temp.weekday

快得多，特别是对于大量行。有关详细信息，请查看this answer。

在pandas中，如何将dayday（）分组为datetime列？

2 个答案: