我正在尝试使用mrjob运行基本字符数。该文件是一个unicode UTF-8文本文档,其中包含中文字符等符号。当我运行字符计数时,我只获得返回的ASCII字符集中的符号计数。
据我了解,mrjob使用字节文件,因此应该能够处理unicode。知道如何使这项工作吗?
字符数代码:
import collections
from mrjob.job import MRJob
import pdb
class MRCharCount(MRJob):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(MRCharCount, self).__init__(*args, **kwargs)
self.charCount = collections.Counter()
def mapper(self, _, value):
#value = value.decode('utf-8')
if 0:
yield
self.charCount += collections.Counter(value)
def mapper_final(self):
for (c, count) in self.charCount.iteritems():
#c = c.decode('utf-8')
#pdb.set_trace()
yield c, count
def reducer(self, key, values):
#key = key.decode('utf-8')
yield key, sum(values)
if __name__ == '__main__':
MRCharCount.run()
示例文件:
"WantedCropped/13.jpg" "
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任何关于汉字计数如何起作用的想法?谢谢!
答案 0 :(得分:1)
从MRJob documentation确切地说,MRJob如何解释其输入并不是很明显;似乎.mapper()
被调用,value
被设置为输入文件中的一行,作为字节串。在这种情况下,当您将value
传递给collections.Counter()
时,它将计算行中每个字节的出现次数,而不是每个多字节字符。
因此,我希望您应该取消注释value = value.decode('utf-8')
的行,然后它应该可以工作 - 或者至少比以前更接近工作。