Question

所以我正在开发一个小项目，我在其中使用Python作为嵌入式脚本引擎。到目前为止，我使用boost.python并没有遇到太多麻烦，但是如果可能的话，我还有一些事情要做。

基本上，Python可以通过向类中添加函数甚至数据值来扩展我的C ++类。我希望能够在C ++方面保持这些，所以一个python函数可以将数据成员添加到类中，然后传递给另一个函数的同一个实例仍将拥有它们。这里的目标是用C ++编写通用核心引擎，让用户以他们需要的任何方式在Python中扩展它，而不必触及C ++。

所以我认为可行的是我将boost::python::object存储在C ++类中作为值self，并且当从C ++调用python时，我会发送该python对象boost::python::ptr()，因此python端的修改将持续回到C ++类。不幸的是，当我尝试这个时，我收到以下错误：

TypeError: No to_python (by-value) converter found for C++ type: boost::python::api::object

有没有办法将对象直接传递给像这样的python函数，或者我可以用其他任何方式来实现我想要的结果？

提前感谢您的帮助。：）

Answer 1

从c ++ sig邮件列表中获得了这个梦幻般的解决方案。

在C ++类中实现std::map<std::string, boost::python::object>，然后重载__getattr__()和__setattr__()以读取和写入该std :: map。然后像往常一样用boost::python::ptr()将它发送到python，不需要在C ++端保留一个对象或者将一个对象发送到python。它运作得很好。

编辑：我还发现我必须以特殊方式覆盖__setattr__()函数，因为它破坏了我添加add_property()的内容。这些东西在获取它们时工作正常，因为python在调用__getattr__()之前检查了类的属性，但是没有__setattr__()的这种检查。它只是直接调用它。所以我不得不做一些改变，把它变成一个完整的解决方案。以下是该解决方案的完整实施：

首先创建一个全局变量：

boost::python::object PyMyModule_global;

按如下方式创建一个类（包含要添加到其中的任何其他信息）：

class MyClass
{
public:
   //Python checks the class attributes before it calls __getattr__ so we don't have to do anything special here.
   boost::python::object Py_GetAttr(std::string str)
   {
      if(dict.find(str) == dict.end())
      {
         PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, JFormat::format("MyClass instance has no attribute '{0}'", str).c_str());
         throw boost::python::error_already_set();
      }
      return dict[str];
   }

   //However, with __setattr__, python doesn't do anything with the class attributes first, it just calls __setattr__.
   //Which means anything that's been defined as a class attribute won't be modified here - including things set with
   //add_property(), def_readwrite(), etc.
   void Py_SetAttr(std::string str, boost::python::object val)
   {
      try
      {
         //First we check to see if the class has an attribute by this name.
         boost::python::object obj = PyMyModule_global["MyClass"].attr(str.c_str());
         //If so, we call the old cached __setattr__ function.
         PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr_old__")(ptr(this), str, val);
      }
      catch(boost::python::error_already_set &e)
      {
         //If it threw an exception, that means that there is no such attribute.
         //Put it on the persistent dict.
         PyErr_Clear();
         dict[str] = val;
      }
   }
private:
   std::map<std::string, boost::python::object> dict;
};

然后按如下方式定义python模块，添加您想要的任何其他defs和属性：

BOOST_PYTHON_MODULE(MyModule)
{
   boost::python::class_<MyClass>("MyClass", boost::python::no_init)
      .def("__getattr__", &MyClass::Py_GetAttr)
      .def("__setattr_new__", &MyClass::Py_SetAttr);
}

然后初始化python：

void PyInit()
{
   //Initialize module
   PyImport_AppendInittab( "MyModule", &initMyModule );
   //Initialize Python
   Py_Initialize();

   //Grab __main__ and its globals
   boost::python::object main = boost::python::import("__main__");
   boost::python::object global = main.attr("__dict__");

   //Import the module and grab its globals
   boost::python::object PyMyModule = boost::python::import("MyModule");
   global["MyModule"] = PyMyModule;
   PyMyModule_global = PyMyModule.attr("__dict__");

   //Overload MyClass's setattr, so that it will work with already defined attributes while persisting new ones
   PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr_old__") = PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr__");
   PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr__") = PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr_new__");
}

完成所有这些后，您将能够将对python中的实例的更改持久保存到C ++中。任何在C ++中定义为属性的内容都将被正确处理，任何不属于该内容的内容都将附加到dict而不是类__dict__。

Boost.Python - 将boost :: python :: object作为参数传递给python函数？

1 个答案: