了解Java中mahout FP增长算法的generateTopKFrequentPatterns方法

Question

我是Apache Mahout的新手。我想了解Java中为Parallel Frequent Pattern Mining（来自Apache Mahout）提供的方法generateTopKFrequentPatterns（）。

算法的命令行版本提供了两种运行模式，顺序和mapreduce。 java方法总是在mapreduce上运行吗？或者是因为，我们正在使用mapreduce库提供的outputcollector？

如何使用API​​以分布式方式在多个hadoop集群上运行此算法？

方法定义如下：

    generateTopKFrequentPatterns(Iterator<Pair<List<A>,Long>> transactionStream,
                                           Collection<Pair<A,Long>> frequencyList,
                                           long minSupport,
                                           int k,
                                           Collection<A> returnableFeatures,
                                           org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector<A,List<Pair<List<A>,Long>>> output,
                                           StatusUpdater updater)
                                    throws IOException

对此的任何帮助将不胜感激。

此致 psun