网络分析

Question

我的网络问题。 对于一份文件，我正在提取一些信息。我为他们绘制了很好的图表。但在文档信息流中。我试图在图表中描绘它，就像人们阅读文本流动的方式，然后重要的是大多数实体，然后是下一个重要的实体。

要理解和掌握这个问题，我必须研究什么类型的东西，或者网络理论或图论的哪个方面处理它。

如果有人可以提及。 个REG， SK。

Answer 1

首先，我不是语言学或语言学专家。我想我明白你要做什么，我不知道最好的方法是什么。

如果我做对了，你想确定一些关键词的中心度量（这可以解释社交网络参考），找到那些与他人联系最多的人，是吗？

如果你尝试这个问题就是你肯定会发现最核心的词是最有意义的词（如果，那么，一些冗余的形容词......），如果你不应用标记化和lemization程序事先。因此，您只能将名词与所使用的动词的词干分开，然后只有您可以尝试自己的方法。

你必须记住的另一个问题是，单词的存在和稀有性都很重要（例如，参见tf-idf weight measure）。

总而言之，我在google上进行了以下搜索：

“ n gram图语言中心词”

发现这篇文章看起来很有意思（我可能会自己看一下！）：

LexRank: Graph-based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization