我在pandas数据框中包含1分钟的分辨率时间序列。什么是最简单（也是最有效）的方式让我填充这些时间序列，使得在数据框中的每个日期，我有1分钟的时间步长，所有1分钟的间隔（所以日期将有24小时的价值1分钟数据步骤）？如果给定时间点没有数据，则应该具有NA而不是值。例如，如果我有2012年11月11日上午2点到下午6点的数据以及2012年11月16日下午3点到晚上11点的数据，我希望两个日期都有24小时的1分钟数据点，附加到时间戳的NAs没有数据。
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如果您有时间序列（如果时间用作索引），则可以使用resample方法（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#up-and-downsampling）：
df.resample('1min')
编辑：
类似的东西：
rng1 = date_range('2012-11-11', '2012-11-12', freq='1min')
rng2 = date_range('2012-11-16', '2012-11-17', freq='1min')
rng = rng1 + rng2
df.reindex(rng)