更新： 最初的问题是：是否存在使用在matlab中的“lsqnonlin”函数中实现的相同算法的R函数？但是，答案更多与在R中搜索函数有关。我认为答案通常对R用户非常有用。所以我编辑了标题，但在这里再次问了原始问题：In R, how to do nonlinear least square optimization which involves solving differential equations?
我正在进行非线性最小二乘优化，发现matlab函数lsqnonlin的性能优于我在R中尝试的所有优化算法（包括函数optimx中的算法，nlm ，nlminb，solnp等等，因为它更快，并找到了“更正确”的解决方案。
但是，我没有在Matlab中找到R中使用'信任区域反射'算法的实现。有人知道是否已经实施了吗？此外，“信任区域反射”算法是否更适合这种优化算法？
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听起来lsqnonlin包中的pracma就是您正在寻找的内容。
我建议为R安装sos软件包。它的目的是帮助您回答诸如“那里有没有这样做的功能吗？”之类的问题。此程序包中的findFn将搜索您提供的术语在CRAN上的内容。
library(sos)
findFn('lsqnonlin')