如何从数据框中的列（例如四分位数范围）中选择一系列数据？

Question

假设我有一个包含“A”列的数据框df，它采用实际值。我知道我只能从数据框中选择这一列，而且我知道一些从中提取某些数据的命令，例如

df.A = df[df$A > 5 & df$A < 10, c("A")]

但是，我如何选择例如四分位数范围，更常见的是选择减去最小X％和最大Y％值的列？

干杯

Answer 1

您可以使用quantile()：

df.A <- df[df$A > quantile(df$A,0.25) & df$A < quantile(df$A,0.75), c("A")]

Answer 2

使用子集，请参阅？subset以获取更多详细信息。但是最好给出一个可重复的例子，而不是使用df作为可变名称，有一个df函数。

我重现了一个例子

     dff <- data.frame(A= sample(1:100),B=sample(1:100))

我计算分位数范围

     qq <- quantile(A,probs=c(.025,.975))

我使用子集进行选择

     subset(dff, A > qq[1] & A< qq[1],select=c('A'))