使用Django 1.5的新configurable user model功能实现多种用户类型的推荐方法是什么?
我希望有两种用户类型:私人用户和交易用户,每种用户都有自己的必填字段集。
我可以通过两种方式来实现这一点:
class BaseUser(AbstractBaseUser):
email = models.EmailField(max_length=254, unique=True)
# ...
class PrivateUser(BaseUser):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=30)
# ...
class TradeUser(BaseUser):
company_name = models.CharField(max_length=100)
# ...
将多表继承与可配置用户模型结合使用是否存在任何问题?
class User(AbstractBaseUser):
email = models.EmailField(max_length=254, unique=True)
user_type = models.CharField(max_length=30, choices={
'P': 'Private',
'T': 'Trade',
})
first_name = models.CharField(max_length=30, blank=True)
last_name = models.CharField(max_length=30, blank=True)
company_name = models.CharField(max_length=100, blank=True)
# ...
此方法需要一些依赖于user_type
的条件验证。
哪种方法最适合我的用例?或者也许有更好的方法来实现这一目标?
此外,在案例编号1中,如何过滤用户?
感谢。
答案 0 :(得分:29)
警告:Django 1.5非常新,人们仍在调查其新功能。基于最近的研究回答这个问题,我的回答只不过是我的意见。
这两种方式都是实现结果的有效方法,有其优点和缺点。
让我们从:
开始第二个选项
AbstractBaseUser
是一个抽象模型,没有特定的表格您需要使用使用额外字段的模型检查user_type以进行任何迭代:
def foo():
if user.user_type == 'Private':
# ...
else:
# ...
生成的SQL大致如下:
CREATE TABLE "myapp_user" (
"id" integer NOT NULL PRIMARY KEY,
"password" varchar(128) NOT NULL,
"last_login" datetime NOT NULL,
"email" varchar(254) NOT NULL UNIQUE,
"user_type" varchar(30) NOT NULL,
"first_name" varchar(30) NOT NULL,
"last_name" varchar(30) NOT NULL,
"company_name" varchar(100) NOT NULL
);
第一个选项
BaseUserManager
,则必须为每个孩子实施create_user
- 类似功能BaseUser.objects.all()
* 生成的SQL大致如下:
CREATE TABLE "myapp_baseuser" (
"id" integer NOT NULL PRIMARY KEY,
"password" varchar(128) NOT NULL,
"last_login" datetime NOT NULL,
"email" varchar(254) NOT NULL UNIQUE
);
CREATE TABLE "myapp_privateuser" (
"baseuser_ptr_id" integer NOT NULL PRIMARY KEY REFERENCES "myapp_baseuser" ("id"),
"first_name" varchar(30) NOT NULL,
"last_name" varchar(30) NOT NULL
);
CREATE TABLE "myapp_tradeuser" (
"baseuser_ptr_id" integer NOT NULL PRIMARY KEY REFERENCES "myapp_baseuser" ("id"),
"company_name" varchar(100) NOT NULL
);
*想象一下以下情况:
>>> BaseUser.objects.create_user('baseuser@users.com', password='baseuser')
>>> PrivateUser.objects.create_user('privateuser@users.com', password='privateuser', first_name='His', last_name='Name')
>>> TradeUser.objects.create_user('tradeuser@users.com', password='tradeuser', company_name='Tech Inc.')
>>> BaseUser.objects.all()
[<BaseUser: baseuser@users.com>, <BaseUser: privateuser@users.com>, <BaseUser: tradeuser@users.com>]
>>> PrivateUser.objects.all()
[<PrivateUser: privateuser@users.com>]
>>> TradeUser.objects.all()
[<TradeUser: tradeuser@users.com>]
因此,您无法使用BaseUser.objects.all()
直接检索子类实例。杰夫有一个excellent blog post更好地解释如何完成从BaseUser
到其孩子的“自动垂头丧气”。
那就是说,你应该考虑每种方法的优缺点及其对项目的影响。当涉及的逻辑很小时(如在所描述的示例中),两种方法都是有效的。但在更复杂的情况下,一种方法可能比另一种方法更好。我会选择多模型选项,因为它更具可扩展性。
答案 1 :(得分:6)
也许你应该考虑使用AbstractUser?
答案 2 :(得分:2)
新的自定义用户模型只能为AUTH_USER_MODEL分配一个模型。使用多表继承,您有两个模型。这是一个问题。
对于涵盖两种用户类型的单个用户模型,您可以在模型方法中抽象条件逻辑。您还可以根据不同的用户类型使用不同的管理器。这也可以帮助您在使用特定用户类型时明确。
其他选项可以是仅在单个用户模型中存储最常见的属性,然后将两种用户类型的细节附加到它们自己的表中,这些表链接到主用户表。
如果两个用户都有大部分共同点(至少就数据而言),我会把它们放在一个地方。最后,我会考虑更简单,更容易维护的内容。
答案 3 :(得分:1)
我使用具有“type”属性的单个模型。原因如下: