计算列表中所有元素与单个句子的相似度

Question

1. 我需要量化长列表中所有句子与单个句子的相似性。也许使用Levenshtein或difflib。
2. 然后，我必须删除超出某个给定阈值的列表中的那些句子，例如，在difflib中删除90％。
你能帮忙吗？ 谢谢！

Answer 1

>>> mylist = ['ham and eggs', 'spam and legs', "it's time to die, mr bond!"]
>>> import difflib
>>> close_matches = difflib.get_close_matches('spam and eggs', mylist)
>>> close_matches
['spam and legs', 'ham and eggs']
>>> set(mylist) - set(close_matches)
set(["it's time to die, mr bond!"])