Question

另一个我无法解决的棘手问题。

我有两个数据帧（“阳光”和“霜冻”）。一个是每年累积的日照时数，另一个是冬季极端温度（12月 - 2月）。我现在需要做的是，检查Frost的这些data.frames。如果温度低于-19度，我们在这种情况下谈论弗罗斯特。但是，如果一年中的日照时数超过300小时，我们会谈到-21度的冰霜。但是，另一个先决条件是，必须检查数据帧Frost中的年份是否在当前和下一年的开始（12月到2月）结束。这意味着，如果1962年的日照时数超过300小时，我需要在1962年12月至1963年2月检查冰霜。这是data.frames。

"Sunshine"

year       hours
1962       396
1963       290
1964       301


"Frost"

Date temperature
1962-12-26 -19.21
1963-01-13 -20.29
1963-01-17 -21.47
1964-01-31 -20.54

现在我遇到的问题是如何将它们与数据帧结合起来，这样它只向我展示了Frost温度的日期，满足条件。

在这种情况下，我们没有在1962年冬季以19,21°进行冰霜事件，因为在一年中阳光超过300小时，触发温度为-21°。 1963年1月我们举行了冰霜活动，因为1962年阳光超过300小时，所以情况升至-21°。同样是弗罗斯特在1964年，因为1963年阳光超过300小时。

1963-01-17 -21.47
1964-01-31 -20.54

有没有人知道如何解决这个问题。

Answer 1

接受Justin的建议，并假设Frost$Date有课程Date：

x <- Frost
x$year <- as.numeric(format(x$Date, "%Y"))
x <- merge(x, Sunshine)
x <- transform(x, threshold = ifelse(hours > 300, -21, -19))
subset(x, temperature < threshold)[,2:3]  # Noting that column 1 is year

#         Date temperature
#2 1963-01-13      -20.29
#3 1963-01-17      -21.47

在data.frame中使用If条件

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