如何在ggplot2中添加几何图例?

时间:2012-12-03 17:10:15

标签: r graphics ggplot2

假设我有一组数据,我想为我绘制的每个几何图形添加一个图例。例如:

x <- rnorm(100, 1)
qplot(x = x, y = 1:100, geom = c("point", "smooth"))

它看起来像这样:

enter image description here

现在,我想添加一个传奇,所以它会说:

Legend title
*   points [in black]
--- smoothed [in blue]

我指定“图例标题”,“点数”和“平滑”名称。

我该怎么做?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

添加额外信息的最简单方法是使用注释而不是图例。

(我知道这是一个玩具的例子,但是当只有一种点和一种线时,ggplot通过不包括传​​说是明智的。你可以制作一个传奇,但它会默认占用更多的空间如果只有一种点,它的含义应该从x和y轴上的标签以及图形的一般上下文中清楚。缺少其他信息,读者将推断出line是将某些函数拟合到点上的结果。他们唯一不知道的是灰色错误区域的具体功能和含义。可以是简单的标题,注释或图表外的文本。)< / p>

#Sample data in a dataframe since that works best with ggplot
set.seed(13013)
testdf <- data.frame(x <- rnorm(100, 1),y <- 1:100)

一个选项是标题:

ggplot(testdf , aes(x = x, y = y)) + geom_point()+
   stat_smooth(method="loess")+
   xlab("buckshot hole distance(from sign edge)")+
   ylab("speed of car (mph)")+
   ggtitle("Individual Points fit with LOESS (± 1 SD)")

sample ggplot with title

另一个选项是注释图层。在这里,我使用均值和最大函数来猜测文本的合理位置,但是可以使用真实数据做得更好,也可以使用像size=3这样的参数来缩小文本大小。

ggplot(testdf , aes(x = x, y = y)) + geom_point()+
   stat_smooth(method="loess")+
   xlab("buckshot hole distance (from sign edge)")+
   ylab("speed of car (mph)")+
   annotate("text", x = max(testdf$x)-1, y = mean(testdf$y), 
   label = "LOESS fit with 68% CI region", colour="blue")

sample ggplot with annotation

答案 1 :(得分:1)

注释ggplot图的快速方法是使用 geom_text

x <- rnorm(100, 1)
y = 1:100
library(ggplot2)
dat <- data.frame(x=x,y=y)
bp <-  ggplot(data =dat,aes(x = x, y = y))+
       geom_point()+ geom_smooth(group=1)


bp  <- bp +geom_text(x = -1, y = 3, label = "*   points  ", parse=F)
bp  <- bp +geom_text(x = -1, y = -1, label = "--- smoothed   ", parse=F,color='blue')
bp

enter image description here