以下内容来自一维水电代码(使用汉密尔顿方法,使用Strang分裂来演化变量p& q),这是我本周末为一些介绍性研究工作掀起的
do
if(num==1) then
p2 = p(i) - (dt/2.)*q(i)/abs(q(i)) ! half step in P
q(i) = q(i) + dt*p2 ! full step in Q
p(i) = p2 - (dt/2.)*q(i)/abs(q(i)) ! half step in P
num=2
elseif(num==2) then
q2 = q(i) + (dt/2.)*p(i) ! half step in Q
p(i) = p(i) - dt*q2/abs(q2) ! full step in P
q(i) = q(i) + (dt/2.)*p(i) ! half step in Q
num=1
endif
t = t+dt
if(t >= tend) exit
enddo
是否有更有效的方法在两种算法之间交替(这是减少虚假数据所必需的),而不是我在这里?如果重要,p和q每个大约有100,000个单元(代码是并行化的)。
编辑:我添加了代码的do
- 循环部分,而不仅仅是if-elseif
部分。在endif
之后还有一个写入文件部分,但我不认为这对于潜在的优化是必要的。
答案 0 :(得分:2)
我会重写代码以完全删除if/then/else
:
integer :: num_steps, k
logical :: one_more
num_steps = tend/dt
one_more = (mod(num_steps,2) /= 0)
do k = 1,num_steps/2
p2 = p(i) - (dt/2.)*q(i)/abs(q(i)) ! half step in P
q(i) = q(i) + dt*p2 ! full step in Q
p(i) = p2 - (dt/2.)*q(i)/abs(q(i)) ! half step in P
! output
q2 = q(i) + (dt/2.)*p(i) ! half step in Q
p(i) = p(i) - dt*q2/abs(q2) ! full step in P
q(i) = q(i) + (dt/2.)*p(i) ! half step in Q
! output
enddo
if (one_more) then
p2 = p(i) - (dt/2.)*q(i)/abs(q(i)) ! half step in P
q(i) = q(i) + dt*p2 ! full step in Q
p(i) = p2 - (dt/2.)*q(i)/abs(q(i)) ! half step in P
! output
endif
如果您需要输出操作的当前时间,您仍然可以在循环中的每个步骤之后使用t = t+dt
语句。