numpy的tostring / fromstring ---我需要指定什么来恢复数组

Question

给定numpy数组的原始二进制表示，明确恢复数组所需的完整元数据集是什么？

例如，

>>> np.fromstring( np.array([42]).tostring())
array([  2.07507571e-322])

这是可以预料的（事后看来，至少）：这里我没有告诉fromstring期望整数，所以它与默认的浮点数一致。

但在我看来，仅指定dtype=np.float64或类似可能或不足够。例如，

>>> a = np.array([42.])
>>> a.dtype
dtype('float64')
>>> a.dtype.byteorder
'='

the docs tell me表示'本地订单'。意思是，它会在大端和小端机器上被不同地解释 - 或者我错过了一些简单的东西？

Answer 1

sys.byteorder给出了机器的字节序。

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然而，正如@ J.F.Sebastain，@ seberg和@jorgeca建议的那样，np.savez是一个更好的方法。 help docstring shows

import io
content = io.BytesIO()
np.savez(content, x=x, y=y)
content.seek(0)

这意味着您可以将字符串content保存到sqlite数据库。

然后，当您从数据库中选择此字符串时，可以使用

将其重新转换为numpy数组

data = np.load(content)