Question

我正在使用Matlab来使用Rocchio分类方法。我有160个文本文件。我已经计算了每个文档中每个单词的术语频率，所以现在有一个1x160单元格数组“Set”，它由160个单元格组成，每个单元格中有一些整数（文档中每个单词的术语频率）。我试图取每个整数i，并应用下一个公式1 + log10（i），来计算术语频率加权。我提出了下一个代码：

function [tfw]=TFWeighting(Set)
size(Set);
TFW=cell(0);
for i=1:size(Set)
    for j=1:size(Set{1,i})
       TFW{1,i}(j,1) = 1+log10(Set{1,i}(j,1));
    end
end
tfw=TFW;
end

嗯，它适用但仅适用于第一个细胞。所有其他159个细胞都没有受到影响。可能是什么问题？

Answer 1

这一行：

for i=1:size(Set)

是你的罪魁祸首。

size（Set）是[1 160]，因此MATLAB表示i = 1：1;

你想：

for i=1:length(Set)

同样的潜在错误会在几行之后发生：

for j=1:size(Set{1,i})
   TFW{1,i}(j,1) = 1+log10(Set{1,i}(j,1));
end

不知道你的Set中有什么，很难说，但我敢打赌你可以通过删除内循环并使用MATLAB处理整个向量或矩阵的能力来加快这一切。马上：

for i = 1:length(Set)
    TFW{i} =  1 + log10(Set{1,i}(:));
end

如果你想成为超级幻想，这是一个单线解决方案

TFW = cellfun(@(c) 1 + log10(c),Set,'UniformOutput',false);

对于Matlab中的循环，单元格数组不起作用

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