Question

我对matlab很新，很抱歉，如果这是一个愚蠢的问题。我必须遵循矩阵：

im = imread('image.jpg');  %<370x366 double>
[y,x] = find(im); %x & y both <1280x1 double>
theta;  %<370x366 double> computed from gradient of image

我目前可以像这样一次绘制一个点：

plot(x(502) + 120*cos(theta(y(502),x(502))),y(502) + 120*sin(theta(y(502),x(502))));

但我想要做的是如何增加累加器数组，我想在找到该位置的每个时间值时将acc的位置增加1。

因此，如果x（502）+ 120 * cos（theta（y（502），x（502））），y（502）+ 120 * sin（theta（y（502），x（502））= （10,10）然后acc（10,10）应该增加1.我正在处理一个非常大的数据集，所以我想避免for循环并使用这样的东西：

acc = zeros(size(im));
%increment value when point lands in that location
acc(y,x) = acc(x + 120*cos(theta(y,x)),y + 120*sin(theta(y,x)),'*b')) + 1;

如果120实际上是另一个包含不同半径值的矩阵，那将是很好的。

Answer 1

做

i = find(im);

而不是

[y,x] = find(im)

wthis将为您提供非零值的线性指标

另外，创建一个meshgrid

[x,y] = meshgrid(1:366,1:370)

现在，您可以线性地索引协调值和值，例如

x(520)是第520个点x坐标

im(520)是第520个灰度值

theta(520)是第520个渐变值

所以，现在你可以绘制它：

plot(x(i) + 120*cos(theta(i)),y(i) + 120*sin(theta(i)),'b*');

x(i)表示第i列值

x(i) + 120*cos(theta(i))表示结果列

<强>累

我认为在这种情况下可以循环累积：

acc=zeros(size(im));
for ii=1:length(i)
    xx=round(x(ii) + 120*cos(theta(ii)));
    yy=round(y(ii) + 120*sin(theta(ii)));
    acc(xx,yy)=acc(xx,yy)+1;
end;

Answer 2

factor（示例中为120）可以是大小为im或标量的矩阵。 .*会这样做。

im = imread('image.jpg');
[y, x] = meshgrid(1 : size(im, 1), 1 : size(im, 2));
factor = 120 * ones(size(im)); 
theta = gradient(double(image)); % just for example

acc = zeros(size(im));

increment = ((x + factor .* cos(theta)) == 10) &  ((y + factor .* sin(theta)) == 10);
acc = acc + increment;

但与10的比较很少是正确的，所以你需要允许一些范围。例如(9,11)。

e = 1;
increment = abs((x + factor .* cos(theta)) - 10) < e &  abs((y + factor .* sin(theta)) - 10) < e;

如何在matlab中构建一个累加器数组

2 个答案: