Question

在这里尝试对以下内容进行多重排序时，有点疯狂。

case class WeeklyResults(
  schedule: Schedule,
  result: GameResult
)
val games = // returns correctly sorted List of WeeklyResults
  repo.gameresult.findAllByDate(date)

当我在游戏日期上分组（显示每个游戏日的游戏日期标题）和id（分组主页/远离团队对）时会出现错误，因为返回了未排序的地图，很有趣; - ）

val unsorted = // Map[JodaTime, Iterable[List[WeeklyResults]]]
  games.groupBy(_.schedule.gameDate).mapValues(_.groupBy(_.schedule.id).values)

好吧，ListMap是一种获取有序地图的方法，让我们试试吧，在游戏日期JodaTime上进行排序，以毫秒为单位。

val sorted =
  ListMap(unsorted.toList.sortBy(_._1.getMillis):_*)

所有优秀的游戏都以正确的顺序排列在游戏日期标题下...但是，每个游戏日内的游戏都是随机排序的; - （

所以，问题是，我怎样才能按游戏日期和游戏结果ID 对进行排序？（其中id是游戏结果表的PK，实际上是DB级别的排序顺序）

我尝试了各种无用的组合：

unsorted.flatMap{x=> ListMap( Seq( (x._1, x._2.map(_._2.sortBy(_.result.id))) ).sortBy(_.1.getMillis) :_*) }

无论我做什么，Iterable[List[WeeklyResults]]都保持未分类

我非常感激，我的智慧结束了，整个上午都在这个

Answer 1

我认为关键问题是你的groupBy在groupBy中返回一个复杂的类型（Iterable over List）。

如果我使用'flatten'简化那部分，事情会变得简单得多。我使用了你的案例类的简化版本

case class WeeklyResults(
  schedule: DateTime,
  id: Int
)

然后使用以下内容：

val unsorted = // Map[JodaTime, List[WeeklyResults]]
    games.groupBy(_.schedule).mapValues(_.groupBy(_.id).values.flatten.toList)

就像你一样排序（顺便说一下，ListMap的酷炫技巧）：

val sorted = //ListMap[DateTime, List[WeeklyResults] ]
    ListMap(unsorted.toList.sortBy(_._1.getMillis):_*)

然后辅助排序只是：

val reallySorted = sorted.mapValues( v => v.sortBy( _.id) )

我希望有所帮助。

Answer 2

这非常糟糕，但不确定如何在不重组模型的情况下解决问题。

因此，我将半分类的ListMap（即按游戏日期排序）传递给视图：

@(model: Map[org.joda.time.DateTime, Iterable[List[ushr.model.WeeklyResults]]])

@model.map{ case(date,games) =>
  // display game date headers
  ...

  // the ugliness ensues
  @games.toSeq.map(x=>x).sortBy(_(0).result.id).map{ case(List(a,b))=>
    // display game results on this particular game date
    ...
  }
}

基本上，由于每个游戏结果都是List'd对，我对该对中的第一个游戏结果id进行排序（也可以在第2个游戏结果中进行，同样的游戏ID，每个团队的不同游戏结果/结果）。

这很有效，但由于原始数据库查询以所需顺序返回结果集，因此非常痛苦。花了大约3个小时来完成这个，有趣但是......完全浪费了我现在可用的那些时间。绝对会喜欢一个保留收集顺序的groupBy。

如果某人有一个“真正的”解决方案，而不是我提出的被黑客攻击的解决方案，请在...中加入...

使用多种排序映射groupBy

2 个答案: