Question

使用一些内置函数，如sorted，sum ... 我注意到key=lambda

的用法

什么是lambda？它是如何工作的？

还有哪些函数使用key = lambda？

是否还有其他键值，例如key=?

Answer 1

lambda是一个匿名函数：

>>> f = lambda: 'foo'
>>> print f()
foo

它通常用于sorted()等函数，它将可调用作为参数（通常是key关键字参数）。您可以提供现有函数而不是lambda，只要它是可调用对象。

以sorted() function为例。它将按排序顺序返回给定的iterable：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'])
['Some', 'differently', 'sort', 'words']

但是在小写的单词之前对大写单词进行排序。使用key关键字，您可以更改每个条目，以便对其进行不同的排序。我们可以在排序之前小写所有单词，例如：

>>> def lowercased(word): return word.lower()
...
>>> lowercased('Some')
'some'
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lowercased)
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

我们必须为此创建一个单独的函数，我们无法将def lowercased()行内联到sorted()表达式中：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
  File "<stdin>", line 1
    sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

另一方面，lambda可以直接在sorted()表达式中内联指定：

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

Lambdas仅限于一个表达式，其结果是返回值。

Python库中有很多地方，包括内置函数，它们可以作为关键字或位置参数进行调用。这里有太多的名字，他们经常扮演不同的角色。

Answer 2

Lambda可以是任何功能。所以，如果你有一个功能

def compare_person(a):
         return a.age

您可以对Person的列表（每个人都有age属性）进行排序，如下所示：

sorted(personArray, key=compare_person)

这样，列表将按年龄按升序排序。

该参数被称为lambda，因为python有一个漂亮的lambda关键字用于动态定义这些函数。您可以编写：

，而不是定义函数compare_person并将其传递给sorted

sorted(personArray, key=lambda a: a.age)

做同样的事情。

Answer 3

在Python中， lambda 是用于定义匿名函数（没有名称的函数）的关键字，以及它们被称为 lambda的原因功能

基本上 它用于定义匿名函数，它可以/不能参数并返回数据 / 表达式的值。让我们看一个示例。

>>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum ... >>> lambda num1, num2: num1 + num2 <function <lambda> at 0x1004b5de8> >>> >>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call) ... >>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2 >>> addition(62, 5) 67 >>> addition(1700, 29) 1729 >>> >>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call ) ... >>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1) 121 >>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2) -66 >>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3) -60 >>>

现在让我回答你的第二次问题。第一答案也很棒。这是我用另一个例子来解释的方法。

假设我们有一个项目列表（整数和带有数字内容的字符串），如下所示，

nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]

我希望使用 sorted（）函数对其进行排序，让我们看看会发生什么。

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"] >>> sorted(nums) [1, 3, 4, '-1', '-10', '2', '5', '8'] >>>

它没有给我预期的内容，因为我想要，如下所示，

['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']

这意味着我们需要一些策略（以便排序可以将我们的字符串项视为一个int）来实现这一目标。这就是使用键关键字参数的原因。请看下面的一个。

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"] >>> sorted(nums, key=int) ['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8'] >>>

让我们使用lambda函数作为键
的值
>>> names = ["Rishikesh", "aman", "Ajay", "Hemkesh", "sandeep", "Darshan", "Virendra", "Shwetabh"] >>> names2 = sorted(names) >>> names2 ['Ajay', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'Shwetabh', 'Virendra', 'aman', 'sandeep'] >>> # But I don't want this o/p(here our intention is to treat 'a' same as 'A') ... >>> names3 = sorted(names, key=lambda name:name.lower()) >>> names3 ['Ajay', 'aman', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'sandeep', 'Shwetabh', 'Virendra'] >>>

您可以定义自己的功能（可调用）并将其作为键的值提供。

亲爱的程序员，我已经为您编写了以下代码，只是尝试理解以及评论您的解释。我很高兴看到你的解释（这很简单）。

>>> def validator(item): ... try: ... return int(item) ... except: ... return 0 ... >>> sorted(['gurmit', "0", 5, 2, 1, "front", -2, "great"], key=validator) [-2, 'gurmit', '0', 'front', 'great', 1, 2, 5] >>>

我希望它会有用。

Answer 4

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())

实际上，上面的代码可以是：

>>> sorted(['Some','words','sort','differently'],key=str.lower)

根据https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=sorted#sorted，key指定一个参数的函数，该函数用于从每个列表元素中提取比较键：key = str.lower。默认值为None（直接比较元素）。

什么是关键= lambda

4 个答案: