Question

我非常非常喜欢编程和R.我试图找到我的问题的答案，但部分问题是我不知道究竟要搜索什么。

我正在尝试为矩阵的每一行重复计算（统计距离）。以下是我到目前为止的情况：

pollution1 <-as.matrix(pollution[,5:6])
ss <- var(pollution1)
ssinv <- solve(ss)
xbar <- colMeans(pollution1)
t(pollution1[1,]-xbar)%*%ssinv%*%(pollution1[1,]-xbar)

这只获得了第一个统计距离，但我不想用不同的矩阵行重新键入这一行以获得所有这些。

根据我的阅读，我可能需要循环或使用apply()，但我自己没有成功。任何有关这方面的帮助，以及如何寻求帮助的建议，所以我不需要发布，将不胜感激。谢谢。

Answer 1

您可能还会考虑mahalanobis功能：来自?mahalanobis，

返回'x'和'中所有行的平方Mahalanobis距离关于Sigma ='cov'，向量mu ='center'。这是（对于矢量'x'）定义为
                  D^2 = (x - mu)' Sigma^-1 (x - mu)

当然，学习如何使用apply也很好......

Answer 2

如何使用apply

apply(pollution1, 1, function(i) t(i-xbar) %*% ssinv %*% (i-xbar))

此外，如果您的示例可以重现，这会很有帮助，例如：

pollution1 = matrix(rnorm(100), ncol=2)
ss = var(pollution1)
ssinv = solve(ss)
xbar = colMeans(pollution1)
t(pollution1[1,]-xbar) %*% ssinv %*% (pollution1[1,]-xbar)

如何重复R中矩阵每一行的计算？

2 个答案: