Question

我之前从未尝试过MYSQL，但我需要实现搜索。我有三个表，'articles'，'articles_tags'和'tags'。

'文章'包含我想要搜索的第一件事，即“标题”字段。

'articles_tags'是一个数据透视表，它将'articles'和'tags'关联在一起。 'articles_tags'有两个字段：'articles_id'和'tag_id'。

'tags'包含我要搜索的第二件事，即'name'字段。

我的问题是，我需要一种方法来搜索“标题”字段，以及与该文章相关的每个标记（“tags.name”），并返回文章的相关性（或按相关性排序）。 / p>

实施此方法的好方法是什么？我很确定只能从一个查询中完成这两个查询，然后将相关性“混合”在一起就可以了。

感谢。

编辑：忘了说，如果我可以为匹配标签提供更多权重而不是匹配标题中的单词，那就太棒了。我并不是真的要求任何人写这个东西，而是给我一些方向。我是PHP和MySQL的新手。

Answer 1

从@james.c.funk给出的答案开始，但做了一些更改。

SELECT a.id, a.title, 
  MATCH (a.title) AGAINST (?) AS relevance
FROM articles AS a
LEFT OUTER JOIN (articles_tags AS at
  JOIN tags AS t ON (t.id = at.tag_id AND t.name = ?))
  ON (a.id = at.article_id)
WHERE MATCH (a.title) AGAINST (? IN BOOLEAN MODE) 
ORDER BY IF(t.name IS NOT NULL, 1.0, relevance) DESC;

我假设您希望标记匹配与完整字符串匹配，而不是使用全文搜索。

同样使用一个左外连接而不是两个，因为如果满足articles_tags的连接，那么肯定会有一个标签。将标记名称比较放在连接条件内而不是WHERE子句中。

布尔模式使得MATCH()在匹配时返回1.0，这使得它无用作为相关性的度量。因此，在选择列表中进行额外比较以计算相关性。该值介于0.0和1.0之间。现在，我们可以通过将其标记为1.0的相关性来使标记匹配排序更高。

Answer 2

此时是否值得，建议您将搜索工作卸载到实际为此目的编写的内容上？

在我们的产品中，我们使用MySQL来存储数据，但使用Lucene索引我们的所有数据（通过Solr - 但这无关紧要）。

值得一看，因为设置相对简单，它非常强大，比试图操纵数据库做你想要的更容易。

对不起，这不是问题的直接答案，我只是觉得这种情况在这种情况下总是值得一提：）

Answer 3

以下是我过去的做法。它看起来很慢，但我认为你会发现它不是。

我添加了一点复杂性来展示其他可以轻松完成的工作。在此示例中，文章将获得1分的部分标题匹配，2分部分用于部分标记匹配，3分用于精确标记匹配，4分用于精确标题匹配。然后它按照分数添加和排序。

SELECT
  a.*,
  SUM(
    CASE WHEN a.title LIKE '%keyword%' THEN 1 ELSE 0 END
    +
    CASE WHEN t.name LIKE '%keyword%' THEN 2 ELSE 0 END
    +
    CASE WHEN t.name = 'keyword' THEN 3 ELSE 0 END
    +
    CASE WHEN a.title = 'keyword' THEN 4 ELSE END
  ) AS score
FROM article a, articles_tags at, tags t
WHERE a.id = at.article_id
AND at.tag_id=t.id
AND (a.title LIKE '%keyword%' OR t.name LIKE '%keyword%')
GROUP BY a.id
ORDER BY score;

注意：这不会返回没有标签的文章。我使用简单连接来减少查询中的噪音，并突出显示正在进行评分的内容。要包含没有标签的文章，只需将连接保留为连接。

Answer 4

有趣的是，第3个问题是关于我在2天内看到的几乎相同的问题，请查看这两个帖子：1，2

Answer 5

这个快速演示查询远未优化，但应该是一个很好的起点

SELECT * FROM
(SELECT a.id, a.title, 
  MATCH (a.title) AGAINST ('$s_search_term') AS title_score,
  SUM(MATCH (t.name) AGAINST ('$s_search_term')
) AS tag_score
FROM articles AS a
LEFT JOIN articles_tags AS at
  ON a.id = at.article_id
LEFT JOIN tags AS t
  ON t.id = at.tag_id
WHERE MATCH (a.title) AGAINST ('$s_search_term') 
  OR MATCH (t.name) AGAINST ('$s_search_term')
GROUP BY a.id) AS table1
ORDER BY 2*tag_score + title_score DESC

您可能希望将tag_score除以COUNT（t.id）来规范化。抱歉，提供查询比解释如何制作更容易。

Answer 6

您可能需要查看sphinx，http://www.sphinxsearch.com/

MySQL带标签的全文布尔搜索

6 个答案: