Question

我在调用commit（非常简称）之前执行以下代码25次。

def query_and_insert(conn):
    c = conn.cursor()
    result = c.execute("SELECT ...")
    result = modify_result(result)
    c.execute("INSERT ...".format(result))
    result.close()

if __name__ == "__main__":
    conn = MySQLDB.connect(...)
    loop 25 times:
        query_and_insert(conn)
    conn.commit()
    conn.close()

在前15个左右的查询之后，速度显着减慢（从每个查询/插入组合的<1秒到> 20秒）。问题肯定不是我正在执行的查询的复杂性;将最后10个查询移动到开头，它们的运行速度一样快，然后最后的查询再次显着减慢。

对于在AWS上花费太长时间的流程，是否存在某种限制或降低优先级？有没有办法解决这个问题？

编辑：我们在Amazon EC2上使用MicroInstance。构建表大小没有问题，因为我们正在空表上进行插入。

Answer 1

您所描述的是微实例的正常行为。请参阅Micro Instances documentation中的详情。简而言之，微实例可以访问相当数量的CPU - 但是一旦你使用它超过很短的时间，你就会受到限制 hard 。如果这对您的应用程序产生负面影响，那么它就不适合用于低CPU应用程序和/或用户不会注意到额外延迟的应用程序的微实例。

Micro实例是唯一受此类限制影响的实例，因此升级到m1.small只是一种方法。由于每个t1.micro实例都支持EBS，因此可以通过停止实例（不终止）从EC2控制台升级，使用“更改实例类型”选择更大的实例，然后重新启动。这将导致新的内部IP /主机名，以及新的公共IP /主机名，除非您使用弹性IP，但您将获得一致的CPU数量。

mysql（python）AWS查询构建导致速度减慢

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