Pearson相关系数双尾p值意义

Question

来自我使用的sciPy库：scipy.stats.stats导入pearsonr来计算两个数组的相关系数，得到的值为：（0.80751532276005755,0.19248467723994242）。

我认为我会在-1到+1的范围内得到一个值，所以我不确定如何解释这两个结果。这是我的两个阵列：

x = [50,500,1500,2500]
y = [17, 6, 6, 194]

我做了：

pearsonr(x,y)

由于

Answer 1

pearsonr()返回一个由相关系数和相应的p值组成的二元组：

• 相关系数的范围为-1到+1。
• 零假设是两个变量不相关。 p值是0到1之间的数字，表示如果零假设为真，您的数据将出现的概率。

有关进一步的讨论，请参阅http://www.eecs.qmul.ac.uk/~norman/blog_articles/p_values.pdf

  

我以为我会在-1到+1

的范围内得到一个值

如果您只需要相关系数，只需忽略元组的第二个元素（p值）：

corrxy = pearsonr(x,y)[0]

值得一提的是，还有numpy.corrcoef()，它计算相关矩阵（没有p值）。