序列解包是原子的吗?

时间:2012-11-30 17:02:19

标签: python variable-assignment atomic

序列解包是原子的吗? e.g:

(a, b) = (c, d)

我的印象不是。

编辑:我指的是多线程环境中的原子性,即整个语句是否不可分割,就像原子一样。

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

这是一个操作;在应用左手赋值之前评估右手表达式:

>>> a, b = 10, 20
>>> a, b
(10, 20)
>>> b, a = a, b
>>> a, b
(20, 10)
>>> a, b = a*b, a/b
>>> a, b
(200, 2)

或者,如果您正在谈论多线程环境,那么分配原子;解释器使用单个操作码评估元组赋值,但使用单独的操作码将结果存储到每个受影响的变量中:

>>> def t(self): a,b=20,20
... 
>>> dis.dis(t)
  1           0 LOAD_CONST               2 ((20, 20))
              3 UNPACK_SEQUENCE          2
              6 STORE_FAST               1 (a)
              9 STORE_FAST               2 (b)
             12 LOAD_CONST               0 (None)
             15 RETURN_VALUE        

然而,正常分配总是至少有两个操作码(一个用于右手表达式,一个用于存储结果),所以在python 中一​​般分配不是原子的。序列拆包也没有什么不同。

答案 1 :(得分:4)

在多线程环境中绝对不是原子的,使用以下脚本进行测试:

import threading

a, b = 10, 10
finished = False
def thr():
    global finished
    while True:
        # if sequence unpacking and assignment is atomic then (a, b) will always
        # be either (10, 10) or (20, 20).  Could also just check for a != b
        if (a, b) in [(10, 20), (20, 10)]:
            print('Not atomic')
            finished = True
            break

t = threading.Thread(target=thr)
t.start()

while True:
    for i in range(1000000):
        a, b = 20, 20
        a, b = 10, 10
    if finished:
        t.join()
        break

使用CPython 2.6,2.7和3.2进行测试。在每个版本中,此脚本打印出“非原子”并在一秒钟内退出。