Question

我这里有三张桌子，我正在尝试进行棘手的综合查询。

表1（团队）中有团队：

id     name
------------
150    LA Lakers
151    Boston Celtics
152    NY Knicks

表2（分数）中有分数：

id  teamid   week    score
---------------------------
1     150     5        75
2     151     5        95
3     152     5        112

表3（门票）中有门票

id    teamids    week
---------------------
1   150,152,154   5   
2   151,154,155   5

我正在尝试编写两个查询我没有在每次查询故障单时尝试对这些进行求和，而是在故障单中添加了week_score字段。这个想法是，无论何时为团队输入新分数，我都可以获得团队ID，获得具有该团队/周组合的所有门票，并根据团队分数的总和更新所有门票。

我已尝试以下方法来获取我正在寻找的结果（在我尝试更新之前）：

SELECT t.id, t.teamids, (
  SELECT SUM( s1.score ) 
  FROM scores s1
  WHERE s1.teamid
   IN (
    t.teamids
   )
 AND s1.week =11
) AS score
FROM tickets t
WHERE t.week =11
AND (t.teamids LIKE  "150,%" OR t.teamids LIKE  "%,150")

查询不仅速度慢，而且似乎也没有返回分数的总和，只返回列表中的第一个分数。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

这里你不需要SUM功能吗？分数表已经有了吗？顺便说一句，避免子查询，尝试左连接（或根据您的需要左外连接）。

SELECT t.id, t.name, t1.score, t2.teamids 
FROM teams t 
LEFT JOIN scores t1 ON t.id = t1.teamid AND t1.week = 11
LEFT JOIN tickets t2 ON t2.week = 11 
WHERE t2.week = 11 AND t2.teamids LIKE "%150%"

未经测试。

Answer 2

如果您要匹配，则您需要适应仅具有一个团队ID的列。此外，您需要在SELECT子查询中使用LIKE。

SELECT t.id, t.teamids, (
  SELECT SUM( s1.score ) 
  FROM scores s1
  WHERE 
    (s1.teamid LIKE t.teamids 
        OR CONCAT("%,",s1.teamid, "%") LIKE t.teamids 
        OR CONCAT("%",s1.teamid, ",%") LIKE t.teamids
    )
    AND s1.week =11
) AS score
FROM tickets t 
WHERE t.week =11
AND (t.teamids LIKE  "150,%" OR t.teamids LIKE  "%,150" OR t.teamids LIKE "150")

Answer 3

不是最优雅的查询，但它应该说：

SELECT
  tickets.id,
  tickets.teamids,
  sum(score)
FROM
  tickets left join scores
  on concat(',', tickets.teamids, ',') like concat('%,', scores.teamid, ',%')
WHERE tickets.week = 11 and concat(',', tickets.teamids, ',') like '%,150,%'
GROUP BY tickets.id, tickets.teamids

或者也是这样：

SELECT
  tickets.id,
  tickets.teamids,
  sum(score)
FROM
  tickets left join scores
  on FIND_IN_SET(scores.teamid, tickets.teamids)>0
WHERE tickets.week = 11 and FIND_IN_SET('150', tickets.teamids)>0
GROUP BY tickets.id, tickets.teamids

（请参阅此question以及更多信息的答案）。

结合SUM的MySQL查询问题

3 个答案: