星期一周 - 来自时间序列的百分比

时间:2012-11-30 14:00:34

标签: r time-series tapply

我有一些每日时间序列数据,我需要提取相对于周均值的'周日百分比'。例如,如果第一周有mean = 100且本周的 Sunday 值为20,则星期日变为0.2。

以下是一些随机数据:

set.seed(0)
y = rnorm(1705)
date = seq(as.Date('2008-01-01'), by = 'day', length = length(y))
data.df = data.frame(y, date)

我需要一个名为pecent的新列,这是上面解释的值。我试着添加一些 列然后使用tapply,但失败了。感谢任何帮助!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

首先使用week创建format变量。然后使用ddplytransform

library(plyr)
data.df$week <- format(data.df$date,'%W %Y') #week begins with Monday
data.df <- ddply(data.df,~week,transform,percent=y/mean(y))
head(data.df)

           y       date    week    percent
1  1.2629543 2008-01-01 00 2008  3.1395415
2 -0.3262334 2008-01-02 00 2008 -0.8109741
3  1.3297993 2008-01-03 00 2008  3.3057095
4  1.2724293 2008-01-04 00 2008  3.1630952
5  0.4146414 2008-01-05 00 2008  1.0307451
6 -1.5399500 2008-01-06 00 2008 -3.8281172

请注意,第00周通常不是一周的最后一周。如果重要的话,合并后续几年的最后一周和第一周。