文档数据库：数据模型迁移

Question

像我们大多数人一样，我来自关系数据库世界， 我目前正在研究文档数据库世界的可能性。 我关注的一个问题是随着时间的推移处理数据模型的变化（添加新属性，重命名属性，添加关系，......）。

在关系数据库中，通常按如下方式处理：

• 编写数据库迁移
       - ＆GT;修改数据库模式
       - ＆GT;修复现有行的数据（通常包含一些业务逻辑）
  
• 修改代码（ORM更新，..）

使用文档数据库时，我感觉数据模型发生了变化 更容易;没有必要更新数据库模式，主要是它只是添加一个属性，......而且“一切正常”。 我想知道团队如何在现实生活中管理这种迁移，包括文档数据库的企业项目：

• 是否有严格的政策来更改存储在文档数据库中的类型？ 例如，对此类型的每次更改都需要迁移才能更新 现有文件？
• 因此，数据模型（存储在文档数据库中的类型）与业务模型之间是否存在明确的分离？

感谢您的时间，
科恩

Answer 1

使用RavenDB，您可以通过修补来实现。 请参阅：http://ayende.com/blog/157185/awesome-ravendb-feature-of-the-day-evil-patching 并且：http://blog.hibernatingrhinos.com/12705/new-option-in-the-ravendb-studiondash-patching

Answer 2

您可以在MongoDB中对“架构”修改采取三种通用策略。我看到这三个人都很好;您将使用哪一个取决于您的特定用例。

首先：您可以简单地向新文档添加新字段，并编写代码以处理该字段不存在的情况。例如，您可以在“用户”文档中添加“address”字段，但是您必须编写客户端代码来处理该字段不存在的情况。

第二：您可以编写代码来查看现有文档＆amp;当它看到“旧式”文档时更新它。例如，您可以使用代码检查“用户”文档中是否存在“name”字段。如果找到该字段，则会将其拆分为“first_name”和“sur_name”字段，$unset该文档中的“name”字段，以及{{ 1}}新的“$set”和“first_name”字段为其计算值。

第三：您可以批量更新集合中的所有文档以使用新架构。您可以编写与上面相同的代码，但是当您的应用程序读取文档时，不是懒惰地应用它，而是将其应用于集合中的所有文档。

请注意，最后一个策略可能会对性能产生影响：如果您在很多文档中分页了一段时间没有访问过，那么您将在MongoDB系统上额外加载。