云计算框架

Question

是否有任何框架/库或程序解决了创建类似云的环境的问题？想象一下，我们有m个计算服务器和n个用户。

用户以某种方式连接到管理器，选择问题参数，单击“计算”，管理器决定哪个服务器空闲，或创建队列，将参数发送到服务器，并从服务器获取结果并将其发送给用户。

我找到了TORQUE，PBS，Ganglia，Nagios，但乍一看他们只是按照某个时间表运行了一些任务，但这些都不是互动的。我错了。

P.S。 OpenStack，Apache CloudStack或OpenNebula是否按照我的描述进行操作？

Answer 1

回答此问题的最佳方法是解释您使用的术语和提到的工具。一旦理解了这些，您将看到需要定义在输入参数并单击“计算”按钮时云将解决的计算问题。

OpenStack，Apache CloudStack和OpenNebula为IaaS提供管理人员。在IaaS中，分配的计算资源对应于您在数据中心中找到的硬件。因此，您可以请求虚拟机，存储卷和网络配置。见Wikipedia on IaaS

这些工具是CloudOS，因为它们提供了一个管理层，可将云计算特性带入数据中心。借助云，您可以获得快速弹性，按需自助服务，可测量的服务，资源池和广泛的网络访问（NIST Definition of Cloud Computing）。从本质上讲，像Apache CloudStack这样的管理者会占用数据中心（资源池），并允许用户请求资源（按需自助服务）。快速处理新版本或释放资源的请求（快速弹性），并且仅向用户收取使用中的资源（测量服务）的费用。最后，用户通过网络访问资源（广泛的网络访问）。

相比之下，TORQUE，PBS，Ganglia，Nagios库适合管理分配的计算资源。系统监视器Nagios和Ganglia提供有关使用情况的反馈。基于此，您可以增加或减少IaaS资源分配。 TORQUE和PBS允许在VM池中执行作业。因此，这些库解决了吞吐量问题，即如何确保最大化分配的资源。

现在让我们转向你的问题。您希望在类似云的环境中解决“问题”。这意味着您需要可以按需分配资源的云的灵活性。但是，您还没有解释要解决的问题。问题是将VM分配给用户，执行任意一段python，还是执行适合MapReduce之类的大型分布式计算？