我正在实施一些hadoop应用程序。我几乎完成了我的编码部分。但是想要在阅读＆＃34; Lin＆amp ;; Chris Dryer＆＃34;。至于这种方法的有效实现，需要在映射函数中保持状态一段时间，然后发出结果。因为这可以通过将一些数据结构作为mapper类中的成员变量然后在清理方法中发出来轻松实现。使用＆＃34; org.apache.hadoop.mapreduce.mapper＆＃34;接口可以实现上述实现。
但实际上我无法在我的系统中设置新的hadoop api，所以使用hadoop0.18，它没有＆＃34; mapdreduce＆＃34;包，而是使用＆＃34; mapred＆ ＃34; mapper接口，用于实现map函数，该函数没有像＃34; mapredcue.mapper＆＃34;中那样的任何清理方法。在旧的界面中，这仍然可以在mapper设计模式中实现吗？虽然它有一个＆＃34; close＆＃34;方法，但是这种方法不提供任何参数或工具，因此您可以发出键值对。
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您仍然可以使用旧API进行设置和清理。
您的映射器需要实现可配置接口（或扩展已配置）。在这种情况下，当在MapRunner中创建映射器类（通过ReflectionUtils.newInstance方法）时，将调用setConf（Configuration）方法传递Job配置。新API和旧API之间的区别 - 您无法访问旧API中的OutputCollector（作为新API传递给Context的位置）
最后，当所有记录都传递给map方法时，MapRunner将调用mapper的close方法（类似于新API的清理方法）。同样，您无权访问OutputCollector，因此如果您需要，您需要在map方法中创建对它的引用。