azure trace log有差距

时间:2012-11-30 04:31:58

标签: azure azure-storage

我们在我们的天蓝色应用程序中广泛使用跟踪日志记录,但偶尔我们会看到日志中的间隙达到90米左右。

为什么会这样,我该如何进行诊断?这非常重要,因为我们使用WADLogsTable中的数据作为警报系统的源数据。

更新:抱歉延迟。我的配置如下:

   <system.diagnostics>
        <trace>
            <listeners>
                <add type="Microsoft.WindowsAzure.Diagnostics.DiagnosticMonitorTraceListener, Microsoft.WindowsAzure.Diagnostics, Version=1.7.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35"
                    name="AzureDiagnostics">
                    <filter type="" />
                </add>
            </listeners>
        </trace>
    </system.diagnostics>

其余配置以编程方式完成:

public static void ConfigureDiagnosticMonitor(TimeSpan?scheduledTransferPeriod)     {         TimeSpan stp = scheduledTransferPeriod ?? DefaultScheduledTransferPeriod;

    var config = DiagnosticMonitor.GetDefaultInitialConfiguration();
    config.OverallQuotaInMB = 8192;

    // configure Windows Event Log monitoring.
    config.WindowsEventLog.DataSources.Add("Application!*");
    config.WindowsEventLog.ScheduledTransferLogLevelFilter = LogLevel.Warning;
    config.WindowsEventLog.ScheduledTransferPeriod = stp;

    // configure Diagnostic infrastructure logs
    config.DiagnosticInfrastructureLogs.ScheduledTransferLogLevelFilter = LogLevel.Information;
    config.DiagnosticInfrastructureLogs.BufferQuotaInMB = 100;
    config.DiagnosticInfrastructureLogs.ScheduledTransferPeriod = stp;

    // configure Logs
    config.Logs.ScheduledTransferLogLevelFilter = LogLevel.Verbose;
    config.Logs.BufferQuotaInMB = 100;
    config.Logs.ScheduledTransferPeriod = stp;

    // configure Directories
    config.Directories.DataSources.Add(AzureLocalStorageTraceListener.GetLogDirectory());
    config.Directories.ScheduledTransferPeriod = stp;

    DiagnosticMonitor.Start("Microsoft.WindowsAzure.Plugins.Diagnostics.ConnectionString", config);
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在Azure能够从中清除某些数据之前,听起来像本地诊断存储已填满。

尝试将总配额减少到4gig以下,以及下面的所有其他配额匹配,以便它们落在总数之下。默认情况下,Azure仅将4gig分配给整个诊断空间,并且您希望在该数量之下,以便为诊断代理提供一些时间来修剪数据。