Question

我有一个包含以下值的MultiIndex DataFrame：

                      AAPL
           minor          
2007-09-14 OC     0.024436
2007-09-15 CC     0.030293
           CO     0.017518
           OC     0.024688
           OO     0.031835

# to_dict():

{'AAPL': {(<Timestamp: 2007-09-14 00:00:00>, 'OC'): 0.024436265475779286,
  (<Timestamp: 2007-09-15 00:00:00>, 'CC'): 0.030293017084353703,
  (<Timestamp: 2007-09-15 00:00:00>, 'CO'): 0.017518449703066673,
  (<Timestamp: 2007-09-15 00:00:00>, 'OC'): 0.024688182799779634,
  (<Timestamp: 2007-09-15 00:00:00>, 'OO'): 0.031834725061579666}}

-

以及包含这些值的系列：

CC    15.874508
CO    18.590320
OC    30.503468
OO    15.874508

# to_dict():

{'CC': 15.874507866387544,
 'CO': 18.590320061795602,
 'OC': 30.503467646507644,
 'OO': 15.874507866387544}

我想将所有次要索引CC值乘以系列中的CC值，并与其他值相同。我在这里看到了另一个问题，它给了我.mul方法，但是当我尝试这个时，即使是level ='minor'，它告诉我：

TypeError：只能与其他分层索引对象一起调用

我已经取消了次要索引以使其成为列，并且指定了level ='minor'，axis ='columns'，结果相同。

最后，最终的结果是能够在DataFrame上运行相同的计算，其中主要列是几个股票 - 在那个例子中，.mul（）也会对每个股票起作用吗？

感谢您的协助！

Answer 1

基于系列，它适用于level：

df["C01"].mul(s, level=1)

major       minor
2007-09-14  OC       0.745391
2007-09-15  CC       0.480887
            CO       0.325674
            OC       0.753075
            OO       0.505361

然后您可以将其再次插入到DataFrame中。但这也适用于DataFrames，也许你可以建议它。

pandas：将MultiIndex DataFrame与Series相乘

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