Question

我需要使用β分布Beta（a，b）来生成0到1的随机数。

我找到了类BetaDist，它有构造函数BetaDist（双alpha，双beta），它构造一个BetaDist对象，参数α= alpha和β= beta，默认域名为（0,1）。

但是，我找不到一种方法可以使用alpha和beta来使用BetaDist对象返回随机抽取x（0,1）。

我在stackoverflow上读了另一篇帖子说：从没有跳跃的cdf的任意分布生成随机数的一般方法是使用cdf的反函数：G（y）= F ^ { - 1}（y）。如果u（1），...，u（n）是来自均匀（0,1）分布的随机数，则G（u（1）），...，G（u（n））是随机的使用cdf F（x）进行分布的样本。

BetaDist类确实有cdf（double x）方法，但我仍然对下一步做什么感到迷茫。我还没有学习统计数据，上面的帖子对我来说仍然太复杂了。

非常感谢你。

Answer 1

我刚刚遇到了和你一样的问题。你提到的方案是有效的，我刚刚在我的案例中测试过。

程序如下：

生成beta分布 - 带参数alpha和beta的beta;
从均匀分布生成随机数--x;

调用逆cdf来获取beta分布的随机数 - b，这里“x”用作函数输入，而逆cdf可以返回你想要的随机数。注意：beta发行版应该有一个反向cdf来执行此操作，而不仅仅是cdf。

import org.apache.commons.math3.distribution.BetaDistribution;

public class test {
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        double x;
        double b;
        BetaDistribution beta = new BetaDistribution(40.0, 40.0);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            x = Math.random();
            b = beta.inverseCumulativeProbability(x);
            System.out.println(b);
        }
    }
}

Java使用beta分布生成从0到1的随机数

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