如何OCR刻文？

Question

我有这个图片

如何OCR呢？ 我知道这很有挑战性，但我真的很感激任何帮助。

Answer 1

我建议2个图书馆让你前进：

1. Tesseract
2. Emgu CV - 附带大量示例，寻找车牌检测作为开始的好地方。

Answer 2

如果你有时间自己开发检测，我会大致这样做：

1. 获得1000张左右的照片，或者自己进行OCR，或者让亚马逊机械土耳其人为你做这件事，它几乎不需要任何费用。现在，您可以根据自己的需要调整算法并衡量自己的表现。
2. 像Ryan写的那样，用手动或类似http://www.roborealm.com/的方式玩标准图像滤镜，对比度，颜色，高斯等。看看你是否找不到使文本真正脱颖而出的组合。
3. 再次尝试库
4. 如果libs仍然不起作用，请尝试使用您对图片的了解将其拆分为单独的数字。你应该知道应该有多少个数字，以及每个应该采取多少像素。使用边缘检测或某些东西（可能是标准的OCR特征提取，以及聚类会将每个数字作为一个簇？）来找到数字并将它们分开。
5. 对每个数字进行标准OCR功能提取（不要过于创造性 - 使用现有的库或至少阅读最常见和最简单的内容）并提供这些功能，以及您获得的答案1）进入神经网络或SVM。
6. 改进您的功能集，直到机器学习工作。

由于你只有十个数字，这些数字在图像之间相当一致，所以这应该有效。

Answer 3

尝试使用图像上的对比度和灰度系数。您需要的只是大多数库的字符的实线轮廓。根据您的性能SLA，您可以运行各种对比度/伽玛场景，并让OCR软件对其进行几次拍摄。综合考虑结果，看看是否存在任何一致性。这可以为您提供长期相当准确的结果。

Answer 4

ML（中性网络）数字通常是准确的，只需要很少的培训并且易于使用。可以通过使用＆＃34;移动窗口进行OCR来处理订购＆＃34;或者像你一样裁剪宽度的一小部分。输出可能是??? 1160060060 ?? 1 ???对于第一个字符，在迭代图像宽度时选择最常出现的（0）。也许教你的中性网也能识别人物和你的好之间的空间。否则，清除十分区需要首先自动裁剪。但总而言之，非常类似于您在大学AI初学者课程中所获得的任务。