Question

有没有一种简单的方法可以使用matplotlib / numpy对许多变量进行累积绘图？

我正在考虑这样的图http://atlassian.wpengine.netdna-cdn.com/jira/cumulative-flow-diagram.png。

例如，我有数据a = [0,3,6]，b = [0,3,4]，这应该成为一个计数图 [（0，a = 1，b = 1），（3，a = 2，b = 2），（4，a = 2，b = 3），（6，a = 3，b = 3）]。因此，没有分箱，而是所有x值都得到一个点，其中特定变量的计数低于此值。 a和b值应叠加在一起。

我可以想象如何使用bisect实现复杂的隔行扫描预处理，但我看不到一个简单的解决方案。

有什么建议吗？

编辑：累积计数的另一种解释：我有多个x值的数据行。例如。 a = [0,3,6]，b = [0,3,4]，c = [1,7]

我需要每个数据行的图表。绘图的x坐标的可能值是所有数据行值的并集。这里[0,1,3,4,6,7]。

对于这些总x值中的每一个，特定行的y值将是该数据中的多少值低于x坐标。因此，对于x坐标x = [0,1,3,4,6,7]，我得到ya = [1,1,2,2,3,3]，yb = [1,1,2,3 ，3,3]，yc = [0,1,1,1,1,2]。当然我会使用叠加图：）

Answer 1

您在链接中提到的地图类型可以通过stackplot来实现。请参阅例如图库的示例：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/stackplot_demo.html

您对示例数据的意思并非完全清楚。您能否举例说明您拥有的数据以及您想要获得的数据？

编辑：一种非常简单的方法：

>>> a=[0,3,6]
>>> b=[0,3,4]
>>> c=[1, 7]
>>> 
>>> x = [0,1,3,4,6,7]
>>> 
>>> ya = []
>>> 
>>> val = 0
>>> for i in x:
...     if i in a:
...         val += 1
...         ya.append(val)
...     else:
...         ya.append(val)
... 
>>> ya
[1, 1, 2, 2, 3, 3]

但可能会有更有效的方法。你使用numpy或pandas进行分析吗？或者使用普通列表？

matplotlib中许多变量的累积图？

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