我想知道是否有一种简单的方法可以修改Sankey diagram example,以便顺利过渡到新数据。例如,想象一下我有不同的数据文件(energy1.json,energy2.json ......)d3如何绘制第一个数据集的Sankey图,然后等待并稍后重新排列框处理以表示第二个数据集?
答案 0 :(得分:15)
这是可能的。这是使用csv文件的一种方法。在这里工作sankey:https://www.betterment.com/resources/investment-strategy/portfolio-management/portfolio-diversification/
在d3.csv调用之外定义一个全局数组。
var portfolioValues = [];
解析csv以创建节点/链接结构时,将值推送到全局数组。
d3.csv("etf-geo.csv", function(error, data) {
graph = {"nodes" : [], "links" : []};
data.forEach(function (d, i) {
var item = { source: d.source, target: d.target, values: [] };
for (var j=0; j < 101; j++) {
item.values.push(d['value'+j.toString()]);
}
portfolioValues.push(item);
graph.nodes.push({ "name": d.source });
graph.nodes.push({ "name": d.target });
graph.links.push({
source: portfolioValues[i].source,
target: portfolioValues[i].target,
value: portfolioValues[i].values[startingAllocation]
});
});
//this handy little function returns only the distinct / unique nodes
graph.nodes = d3.keys(
d3.nest()
.key(function (d) { return d.name; })
.map(graph.nodes)
);
// it appears d3 with force layout wants a numeric source and target
// so loop through each link replacing the text with its index from node
graph.links.forEach(function (d, i) {
graph.links[i].source = graph.nodes.indexOf(graph.links[i].source);
graph.links[i].target = graph.nodes.indexOf(graph.links[i].target);
portfolioValues[i].source = graph.links[i].source;
portfolioValues[i].target = graph.links[i].target;
});
// now loop through each nodes to make nodes an array of objects
// rather than an array of strings
graph.nodes.forEach(function (d, i) {
graph.nodes[i] = { "name": d };
});
// construct sankey
sankey
.nodes(graph.nodes)
.links(graph.links)
.layout();
收听更改并将用户输入传递给更新功能。
$(".sankey-slider").bind("slider:changed", function (event, data) {
slideValue = data.value;
updateData(parseInt(slideValue));
});
创建临时数组并从全局数组中检索正确的值。调用sankey函数重新计算布局。
var newLinks = [];
portfolioValues.forEach(function(p, i) {
newLinks.push({
source: p.source,
target: p.target,
value: p.values[allocation]
});
});
graph.links = newLinks;
sankey
.nodes(graph.nodes)
.links(graph.links)
.size([width, height])
.layout();
选择需要更改的每个元素并传递新数据值。
d3.selectAll(".link")
.data(graph.links)
.attr("d", path)
.attr("id", function(d,i){
d.id = i;
return "link-"+i;
})
.style("stroke-width", function(d) { return Math.max(1, d.dy); })
.sort(function(a, b) { return b.dy - a.dy; });
d3.selectAll(".node").attr("transform", function(d) {
return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")"; });
d3.selectAll("rect")
.attr("height", function(d) { return d.dy; })
.on("mouseover",highlight_node_links)
.on("mouseout",onNodeMouseout);
在这里工作sankey: https://www.betterment.com/resources/investment-strategy/portfolio-management/portfolio-diversification/
答案 1 :(得分:2)
由于节点的自动定位包括试图最小化连接图中链接距离的部分,这是一个np优化问题,任何类型的优化器都可能从一个最小值跳到另一个最小值导致布局跳跃。因此,保证平稳过渡是不可能的。
最接近的可能解决方案可能是在两个输入数据集之间进行线性插值,从而生成一系列图表(取决于数据)或多或少平滑地从一个相互转换。
希望这有帮助。