使用matlab进行高相关的位置

Question

我有一个或多或少重复的信号（从一个到另一个不完全一样，见左边的情节）。如果我使用自相关，我会得到一些最大值（右图），但它并没有告诉我相关性在哪里（哪个样本号）。它给了我滞后但我失去了关于位置的信息，即我信号出现的原始数据中的样本号。例如在auto-corr中。如图所示，样品500处的第二峰值应对应于数据图中约样品750处的信号。我可以通过使用一个小窗口来移动数据跟踪并找到最大值，但这需要花费太多时间。在matlab中有更快的方法吗？谢谢。

Answer 1

我认为你错误地解释了自相关。 5000处的相关峰值不是由于时间序列中的单个位置，而是由于整个时间序列与自身相似，当被5000个样本偏移时。这个峰值的大部分是由于时间序列峰值在18000，因为它是7500的时间序列峰值。例如，如果您没有真正的周期性时间序列（即，如果，那么自相关将变得非常奇怪）脉冲之间的间隔是不均匀的。）

如果您可以隔离脉冲的一个示例，并选择您想要的位置作为t = 0，那么该脉冲与时间序列的相关性将为您提供您想要的结果。每个脉冲将在其发生的时间点清楚地点亮。然后你只需要一个峰值探测器。

Answer 2

是的，您可以使用

获取具有最大振幅的元素的索引

treshold = max(a)/2
ind = find(a>=treshold)

其中a是包含相关结果的矩阵。