我在共享计算机上并且没有root权限。
我的代码因以下CUDA错误而死亡
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
我想为旧工具包构建我的程序。我认为这是可能的，因为商业应用程序的分发支持早期的最新工具包（？）。
我玩过arch旗帜，但没有成功。
nvcc -arch=compute_13 fun.cu
nvcc -arch=compute_20 fun.cu
是什么标志要编译成早期的工具包版本？
在我的情况下，我有一个版本4工具包，但我相信驱动程序只执行版本3。
答案 0 :(得分：2)
我不知道命令行标志或类似的选项，告诉CUDA 4.x工具包的行为就好像它是一个CUDA 3.x工具包，例如。
正如您所发现的，对于特定版本的工具包，需要特定的驱动程序版本（或更新版本）。
一种方法是自行安装所需的工具包。您不需要root权限，但在用户目录中需要一些磁盘空间。选择所需的工具箱from the archive并将其安装到用户目录空间中的本地目录中。 （该工具包将提示您输入安装位置，并获取其他工具包安装选项：sh <toolkit filename> --help）。将工具包安装到本地目录后，例如/ home / user / cuda，然后修改你的PATH以包含/ home / user / cuda / bin（在任何其他cuda目录之前，例如/ usr / local / cuda / bin）和你的LD_LIBRARY_PATH包含/ home / user / cuda / lib和/ home / user / cuda / lib64（在任何其他cuda lib目录之前。）如果你想使这些永久化，你可以编辑.bashrc文件或使用类似的方法，具体取决于发行版/ shell。然后，您应该能够正常键入您的nvcc编译命令。如果要链接任何特定的库，例如cublas等，则需要像往常一样使用-L编译器/链接器开关指向本地目录中的cublas库。
驱动程序不受此任何影响，cuda工具包也不会安装在社区位置，例如/ usr / local / cuda。如果还原PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量，则应恢复使用社区位置中安装的cuda工具包的先前功能。
答案 1 :(得分：1)
首先，您需要将旧工具包下载并安装到您的主目录。
完成后，您可以执行以下操作。
在.bashrc
中设置CUDADIR = path / to / cuda /如果你有，那么如果你使用Makefile，你可以使用$(CUDADIR)/bin/nvcc作为编译器，$(CUDADIR)/lib64作为你的库路径，$(CUDADIR)/include作为你的包含路径。
如果您正在使用shell脚本或在命令行上进行编译，请使用$CUDADIR/bin/nvcc，依此类推。
另一种选择是将$ CUDADIR / bin添加到您的$ PATH中，就像你的.bashrc中的以下内容一样。
CUDADIR=/home/username/cuda
export PATH=$CUDADIR/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDADIR/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
更新系统后，您只需将CUDADIR指向的路径更改为新位置，就不必更改任何其他内容。
-arch标志用于指定体系结构而不是工具包版本。