Question

我有一些像这样的数据

var1   var2
10     NA
101    NA
NA     86
11     NA
NA     11
NA     61

如果一个变量是NA，那么另一个变量不是，反之亦然。

如何将它们组合成一个变量：

我可以通过循环轻松完成，但速度很慢，所以我想找到一种更简单的方法。我想将0分配给NA的值，然后只是将变量加在一起......有更好的方法吗？

Answer 1

存在各种方法。这是一种方式：

var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)

这是你的例子：

  var1 <- c(10,101,NA,11,NA,NA)
  var2 <- c(NA,NA,86,NA,11,61)

  var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)

 > var3
 [1]  10 101  86  11  11  61

此方法相对一般 - 它适用于非数字数据，例如：

  var1 <- c("AB","WZ",NA,"MN",NA,NA)
  var2 <- c(NA,NA,"QT",NA,"MN","RS")

  var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)

 > var3
 [1] "AB" "WZ" "QT" "MN" "MN" "RS"

将NA替换为0并添加的建议在这种情况下不起作用。

Answer 2

带有rowSums的

na.rm = TRUE会执行此操作。（这是你建议的解决方案......）

假设您的数据位于data.frame DF并且您的评论

如果一个变量是NA，那么另一个变量不是，反之亦然。

是真的。

 DF$var3 <- rowSums(DF[, c('var1','var2')], na.rm = TRUE)

如何组合2个变量并忽略NA

2 个答案: