Question

我的数据是多年，并非所有集群都有从1990年到2010年的所有年份的数据，所以首先我要填补所有ID的缺失年份。然后我想填充我已添加年份的其余字段，并为我想要预测的其他人创建NA值。我怎样才能在 R 中解决这个问题？

LAT        LONG    Cluster_ID year
13.5330 -15.4180   1            1990
13.5330 -15.4180   1            1992
13.5330 -15.4180   1            1995
13.5330 -15.4180   1            2010
13.5330 -15.4170   2            1995
13.5330 -15.4170   2            1997
13.5330 -15.4170   2             2005
13.5340 -14.9350   3             2005
13.5340 -14.9350   3             2006
13.5340 -15.9170   4             2010
13.3670 -14.6190   5             2006

Answer 1

您只需创建一个包含所有可能组合的额外数据框，如下所示：

mycomb <- expand.grid(Cluster_ID = unique(mydat$Cluster_ID),
          year = 1990:2010)

使用那个你可以进行合并：

merge(mydat,mycomb,all=TRUE)

获得所需的结果。另请参阅?expand.grid和?merge。

代码测试：

zz <- textConnection('LAT        LONG    Cluster_ID year
13.5330 -15.4180   1            1990
13.5330 -15.4180   1            1992
13.5330 -15.4180   1            1995
13.5330 -15.4180   1            2010
13.5330 -15.4170   2            1995
13.5330 -15.4170   2            1997
13.5330 -15.4170   2             2005
13.5340 -14.9350   3             2005
13.5340 -14.9350   3             2006
13.5340 -15.9170   4             2010
13.3670 -14.6190   5             2006')

mydat <- read.table(zz,header=TRUE)

填写缺失数据，并复制R中的其他数据

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