我有DataFrames，它们具有不同的名称，但都被相同的时间序列索引。现在我想在其中添加值。到目前为止，我正在使用for循环。
如果我使用df1 + df2，我会获得一个具有相同索引的DataFrame，但每个名称都有一列，其中包含所有NaN值。
如果我使用df1.add(df2)（使用可选的fill_value=0），我会获得一个DataFrame，其中包含第一个DataFrame的值，这与我使用df1.combineAdd(df2)时的结果相同。
有关如何添加值的任何提示，除了循环遍历所有索引并添加值？
答案 0 :(得分：4)
如果您知道两者之间的索引相同而您不关心列名， 只是做：
DataFrame(df1.values + df2.values, df1.index, df1.columns)