Question

在mts对象上使用apply（或sapply）会在发送到函数时删除其时间序列属性。我应该如何在mts对象的每个时间序列上应用相同的函数（使用ts输入和ts输出）并返回它（最好是mts）[我的意思是除了使用for循环]？

例如，假设我编写了一个返回时间序列趋势的函数（使用stl）

myfunc <- function(x) {
      return(stl(x,"per")$time.series[,2])
}

现在有一个样本mts

z <- ts(matrix(rnorm(90), 30, 3), start=c(1961, 1), frequency=4)
class(z)

只发送其中一个时间序列是正确的：

myfunc(z[,1]) # works correctly, returns the trend of first series

我的功能并非设计用于多个时间序列，所以：

myfunc(z) # will not work returning the error below

Error in stl(x, "per") : only univariate series are allowed

在mts对象上使用apply将每个时间序列作为向量发送，而不是保留其时间序列属性（tsp）：

apply(z,2,myfunc) # will not work returning the error below

Error in stl(x, "per") : 
series is not periodic or has less than two periods

Answer 1

解决这个问题的一个简单方法是使用索引而不是干净的apply：

sapply(seq_len(ncol(z)),function(i) myfunc(z[,i]))

apply将清晰的向量放在函数内部，因为它首先将对象转换为矩阵。通过使用为时间系列对象定义的[函数，您确信每次都提取有效的时间序列。

Answer 2

我更改myfunc以检查它是否有ts对象作为参数x。

如果x不是ts，则将其转换为ts对象，因为 stl 需要此参数类型。

  myfunc <- function(x,...){
        y <- x
       if(class(x) != 'ts') {
         dots <- c(...)
         y <- ts(x,start=c(dots[1], dots[2]), frequency=dots[3])
       }
       return(stl(y,"per")$time.series[,2])
     }
  ## no need to conversion (already ts object)
  myfunc(z[,1])


  ## mts object ( here we give parameter necessary for conversion)
  apply(z,2,myfunc,1961,1,4)

在mts对象上使用Apply系列函数

2 个答案: