适用于列表或字典或数字

Question

我有两个以下结构的词典：

a) dict1 = {'a':[ [1,2], [3,4] ], 'b':[ [1,2],[5,6] ]}
b) dict2 = {'a':[ [1,2], [5,6] ], 'b':[ [1,2],[7,8] ]}

我需要找到字典中每个键之间的设置差异，即dict1 ['a'] - dict2 ['a']应返回[3,4]。任何想法都表示赞赏。

Answer 1

使用可变项（例如列表）会使问题变得更加困难，因为它排除了简单使用Python的set数据结构。可能值得制作实际使用元组代替那些讨厌的列表的临时副本/版本：

def tempaux(d):
  return dict((k, set(tuple(x) for x in v))
              for k, v in d.iteritems())

现在：

def thedifs(dd1, dd2)
  d1 = tempaux(dd1)
  d2 = tempaux(dd2)
  allkeys = set(d1).update(d2)
  empty = set()
  difs = []
  for k in allkeys:
    s1 = d1.get(k, empty)
    s2 = d2.get(k, empty)
    adif = s1 - s2
    if adif: difs.append(adif)
  return difs

这假设实际的设置差异而不是对称差异等。当然，您可以在返回之前将元组转回列表，＆amp; c，具体取决于您的确切要求。

Answer 2

>>> s1 = set([(1,2), (3,4)])
>>> s2 = set([(1,2), (5,6)])
>>> s1 - s2
{(3, 4)}

Answer 3

你的数据结构错误。

改为使用它。

dict1 = {'a': [(1, 2), (3, 4)], 'b': [(1, 2), (5, 6)]}
dict2 = {'a': [(1, 2), (5, 6)], 'b': [(1, 2), (7, 8)]}

当您尝试对诸如元组之类的不可变对象执行set操作时，生活会更简单。

这会将您的列表列表转换为元组列表。

>>> dict( (key,[tuple(v) for v in dict1[key]]) for key in dict1 )
{'a': [(1, 2), (3, 4)], 'b': [(1, 2), (5, 6)]}

这是完整的解决方案。

>>> dict1t= dict( (key,[tuple(v) for v in dict1[key]]) for key in dict1 )
>>> dict2t= dict( (key,[tuple(v) for v in dict2[key]]) for key in dict2 )
>>> set(dict1t['a'])-set(dict2t['a'])
set([(3, 4)])

Answer 4

当a和b共享相同的结构时，

适用于列表或字典或数字

c={'a':'1','b':'2'}
d={'a':'10','b':'20'}
e={'x':c,'t':15}
f={'x':d,'t':19}

def diff(a,b):
    if isinstance(a, int) and isinstance(b, int):
        b = b - a
        return b
    if isinstance(a, str) and isinstance(b, str):
        if a.isdigit() and b.isdigit():
            b = str(int(b) - int(a))
            return b
        else:
            b = a
            return b
    if type(a) is list and type(b) is list:
        for i in range(len(a)):
            b[i] = diff(a[i],b[i])
        return b
    if type(a) is dict and type(b) is dict:
        for k,v in b.iteritems():
            b[k] = diff(a[k],b[k])
        return b

print diff(e,f)

查找两个复杂词典之间的集合差异

4 个答案:

适用于列表或字典或数字