Question

我正在构建一个使用＆＃39; twitteR＆＃39;来下载推文的网络应用。 R包，修改这些推文，并通过闪亮的＆＃39;显示它们。 R网络应用程序。执行下载和处理推文到数据框的代码没有问题：

do.call('rbind', lapply(userTimeline('nutwition_log'), as.data.frame))

...你可以自己在你的终端（加载了twitteR库）中运行它，并看到它下载推文数据并将结果数据框打印到屏幕上。

但是，当我在一个闪亮的＆＃39;中使用这种电话时app（服务器端）......例如......

server.R：

library(shiny)
library(twitteR)
shinyServer(function(input, output) {

  datasetInput <- reactive(function() {
    tweets <- userTimeline(input$subscriber)
    do.call('rbind', lapply(tweets, as.data.frame))
  })

  output$view <- reactiveTable(function() {
    head(datasetInput(), n = input$obs)
  })

})

ui.R：

library(shiny)
library(twitteR)

shinyUI(pageWithSidebar(
  headerPanel('FitnessTrack'),
  sidebarPanel(
    selectInput("subscriber", "Select Subscriber:", 
                choices = c("nutwition_log", "anotherAccount")),
    numericInput("obs", "Number of observations to view:", 10)
  ),
  mainPanel(
    tableOutput("view")
  )
))

...我收到以下错误：

Error in as.data.frame.default(X[[1L]], ...) : 
  cannot coerce class 'structure("status", package = "twitteR")' into a data.frame
Error in as.data.frame.default(X[[1L]], ...) : 
  cannot coerce class 'structure("status", package = "twitteR")' into a data.frame
Error in as.data.frame.default(X[[1L]], ...) : 
  cannot coerce class 'structure("status", package = "twitteR")' into a data.frame

...我想做的就是能够更改正在下载和发送推文的用户，然后输出结果数据框（... datasetInput()返回，加载到{{1} }）到output$view。我不知道为什么这不起作用。

任何帮助都会很棒！

Answer 1

我想我已经得到了它：https://github.com/rstudio/shiny/commit/0b469f09df7e2ca3bbdb2ddadc8473a8126a9431

在对此进行适当测试并将其转换为新的Shiny版本之前，您可以使用devtools直接从GitHub进行测试：

library(devtools)
install_github('shiny', 'rstudio')

谢谢，很高兴能修好那个！

Answer 2

我不确定这是不是一个错误，但这里肯定有一些奇怪的事情，Joe Cheng和他的合作。我想知道。它的工作原理如下：

server.R

library(shiny)
library(twitteR)
shinyServer(function(input, output) {

  datasetInput <- reactive(function() {
    tweets <- userTimeline(input$subscriber)
    tmp <- lapply(1:length(tweets),function(x) data.frame(
      text=tweets[[x]]$text,
      created=tweets[[x]]$created,
      screename=tweets[[x]]$getScreenName()))

    do.call(rbind,tmp)
  })

  output$view <- reactiveTable(function() {
    head(datasetInput(), n = input$obs)
  })

})

所以这不是data.frames的问题，而是与twitteR为引用类status的对象设置方法的方式有关。通过访问器引用字段来运行完全相同的代码似乎运行得很好。

感觉像“又一个S4 /参考类之谜”。

'闪亮'R包如何处理数据帧？

2 个答案: