Question

我有一列数据（可以通过gspread轻松从Google文档中导入），我希望能够智能地对齐。我将条目录入字典中。输入可以包括电子邮件，推特句柄或博客URL。例如：

mike.j@gmail.com @mikej45 j.mike@world.eu _http://tumblr.com/mikej45

现在，＆＃34;哑巴＆＃34;版本是：

def NomineeCount(spreadsheet):
    worksheet = spreadsheet.sheet1
    nominees = worksheet.col_values(6) # F = 6
    unique_nominees = {}
    for c in nominees:
        pattern = re.compile(r'\s+')
        c = re.sub(pattern, '', c)
        if unique_nominees.has_key(c) == True: # If we already have the name
            unique_nominees[c] += 1
        else:
            unique_nominees[c] = 1

        # Print out the alphabetical list of nominees with leading vote count
        for w in sorted(unique_nominees.keys()):
        print string.rjust(str(unique_nominees[w]), 2)+ "  " + w

        return nominees

在if过程中添加一些智能的有效（-ish）方法是什么？

Answer 1

您可以尝试使用defaultdict：

from collections import defaultdict
unique_nominees = defaultdict(lambda: 0)
unique_nominees[c] += 1

在Python中索引类似的条目

1 个答案: